Analyse des mégadonnées

Technique de recherche qui consiste à analyser de gros volumes de données à l’aide d’algorithmes, d’outils informatiques spécialisés ou de systèmes d’intelligence artificielle, dans le but d’obtenir des informations utiles à l’action ou à la prise de décision. Source: Office québécois de la langue française

Animat

Système d’intelligence artificielle autonome d’inspiration animale dont les actions s’adaptent selon l’environnement ou la situation. Source: Office québécois de la langue française

Apprentissage

Processus par lequel un ordinateur, en traitant et en exploitant des données à l’aide d’algorithmes, acquiert de nouvelles compétences pour exécuter de nouvelles tâches. Source: Office québécois de la langue française

Apprentissage profond

Plus précisément« apprentissage approfondi», et en anglais deep learning, deep structured learning, hierarchical learning est un ensemble de méthodes d’apprentissage automatique tentant de modéliser avec un haut niveau d’abstraction des données grâce à des architectures articulées de différentes transformations non linéaires.

Apprentissage automatique

Mode d’apprentissage par lequel un ordinateur acquiert des connaissances et des aptitudes nouvelles et améliore son efficacité en se fondant sur des résultats obtenus lors de traitements précédents. Sources: Office québécois de la langue française

Coefficient synaptique

Nombre qui, en multipliant les différentes valeurs des signaux reçus à l’entrée d’un neurone artificiel, sert à calculer la valeur du signal émis à la sortie. Source: Office québécois de la langue française

Cybernétique

Discipline qui examine les rapports de similitude et de différence entre les processus biologiques (dirigés par le cerveau humain) et les processus techniques (dirigés par les appareils mécaniques, électriques ou électroniques), en vue de les ramener à des principes de base communs. Source: Office québécois de la langue française    

Exploration de données

Processus de recherche et d’analyse de données qui permet de trouver des tendances ou des corrélations cachées souvent parmi des mégadonnées, de détecter des informations stratégiques ou de découvrir de nouvelles connaissances en s’appuyant sur des méthodes statistiques. Source : Office québécois de la langue française